מתן טיפול מותאם אישית וטיפולים טובים יותר לחולים הסובלים מהפרעות מוחיות גדולות על ידי הפחתת עלויות הטיפול באמצעות שימוש בבינה מלאכותית: זו המטרה השאפתנית של פרויקט ALAMEDA (www.alamedaproject.eu), במימון הנציבות האירופית במסגרת תוכנית HORIZON 20201.
הפרויקט בן שלוש השנים החל ב-2021 בינואר 31 ויסתיים ב-2023 בדצמבר XNUMX.
משימה
פרויקט ALAMEDA נועד להעניק טיפול מותאם אישית וטיפולים טובים יותר לחולים הסובלים מהפרעות מוחיות גדולות כמו מחלת פרקינסון, טרשת נפוצה ושבץ מוחי. זאת, במטרה להבטיח שהתערבויות רפואיות במגזר הבריאות יהיו אפקטיביות עבור המטופל, אך לא רק עבורו.
מה שאנו רוצים להשיג הוא גם האפשרות "לחזות" כל החמרה במצבו הקליני של החולה, על מנת שנוכל להתערב במהירות כדי להאט את מהלך המחלה.
שוב, הודות לטיפולים ממוקדים ומותאמים אישית, ALAMEDA שואפת להקל על הנטל של מערכות הבריאות האירופיות. עד כה, באיחוד האירופי, הטיפול בהפרעות מוח מייצג את אחת העלויות הגבוהות ביותר בכל מערכת הבריאות. היכולת להתערב ביעילות היא בהחלט יתרון.
הכלים בהם נעשה שימוש
בין הכלים העיקריים שבהם נעשה שימוש הם בינה מלאכותית וניהול של נתונים גדולים ככלים "חזויים", זאת משום שעמידה בזמנים, בהתייחס למחלות מוח, היא בסיסית.
למעשה, ברוב המקרים, כאשר תסמינים קליניים מתרחשים בחולים עם מחלת פרקינסון או טרשת נפוצה, התוצאות הן למעשה בלתי הפיכות. אז גילוי מוקדם של תסמינים יכול לעשות הבדל בטיפול באלה עם הפרעות מוחיות.
למרבה הצער, אין תרופה למחלה מסוג זה, אך האטת התפתחותה פירושה להבטיח לחולים שנפגעו ממנה איכות חיים טובה יותר למשך זמן ארוך יותר.
כיום האפשרות "לחזות" ולצפות את הטיפול בהפרעה מוחית מתאפשרת הודות להתקדמות בתחום הטכנולוגיה המאפשרת לנו לפעול לקראת נתיבים שעד לפני מספר שנים לא היה מתקבל על הדעת להיות מסוגלים לנצח בהם. הדבר מביא תועלת רבה הן למטופלים והן למערכת הבריאות, אשר בטווח הארוך תועמס פחות מבחינה כלכלית.
במקרה של חקר מחלות נוירולוגיות, ההתקדמות הטכנולוגית מתגלה כיעילה במיוחד בהקשר זה. על ידי עבודה על השיטות ה"חדשות" של ניתוח נתונים גדולים e למידת מכונה היא למעשה מסוגלת לספק מידע קליני רלוונטי שיוכל ליישם ביעילות המלצות רפואיות, ובכך לקדם יעילות רבה יותר ויעילות רבה יותר של טיפולים בתחום בו מומחים צופים מחסור הולך וגובר במומחים בשנים הקרובות.
בעיית המחסור באנשי בריאות היא אכן גלובלית וראויה להתייחס אליה בתשומת לב ראויה. לפי ארגון הבריאות העולמי, עד שנת 2030 יהיה לאיחוד האירופי גירעון של כ-4,1 מיליון אנשי מקצוע מיומנים בתחום הבריאות (מיילדות, אחיות ורופאים).
מבחינת ההשפעה הכלכלית והחברתית הכוללת, יש גם שיקול נוסף: בהתחשב בכך שרוב ההפרעות הנוירולוגיות גדלות עם הגיל, הנטל שלהן צפוי לגדול במדינות עם אוכלוסיות מזדקנות, כמו למשל באיטליה ובמדינות רבות באירופה.
בהקשר זה, כלי הבינה המלאכותית המשמשים במגזר הבריאות יכולים לתת חיים לנקודת מפנה חשובה, להבטיח ניהול טוב יותר של מחלות ועלויות טיפול נמוכות יותר.
תרחישים עתידיים
מערכות ניתוח הנתונים המתקדמות יופצו על מנת לנטר באופן רציף את מצב בריאותם של החולים והיכולת הקוגניטיבית הכוללת שלהם ולהעריך את כל ההיבטים הנחשבים בסיסיים לאבחון הפרעות מוחיות: עייפות, מצב פסיכו-סוציאלי, חרדה ודיכאון, איכות של חיים, וסיפוק מטכנולוגיה וטל-בריאות.
הודות לשימוש בבינה מלאכותית, הניהול של חלק מהמקרים יקל וייעל גם בנוכחות נתונים הטרוגניים וחסרים. עם פרויקט זה, הרופאים יוכלו לעצב תוכניות ניטור מותאמות אישית במטרה לשפר את תוצאות המטופל.
בנוסף, זה יאפשר לקלינאים לקבל כלים מתקדמים לחיזוי בזמן של הישנות כדי לזהות את הטיפול המתאים ביותר, תוך הבטחת טיפול יעיל בחולים אלו לאורך זמן.
ניטור התפקוד המוטורי ומאפייני השינה, חלק חיוני בפרויקט ALAMEDA, הוא בעל פוטנציאל לחזות את מהלך המחלה, בפרט חיזוי של הישנות או החמרה כלשהי. כל זה יהיה חיוני לשיפור היעילות של תרופות וטיפולי שיקום, וכתוצאה מכך טיפול ואיכות חיים טובים יותר לאנשים עם הפרעות מוחיות.
בסך הכל, אפוא, ALAMEDA תביא יתרונות לאנשי מקצוע ולמפעילים בתחום הבריאות, ותרחיב את הנוף הנוכחי של כלי אבחון וניטור הזמינים לתרגול קליני ובריאות. פרויקט שללא צל של ספק הוא שאפתני ובשל חשיבותו הוא מערב שמונה מדינות (יוון, אנגליה, איטליה, רומניה, נורבגיה, לוקסמבורג, ספרד וקפריסין) בסך הכל 15 ארגונים פעילים בקו החזית . ALAMEDA, המתואם על ידי ICCS - המכון לתקשורת ומערכות מידע (יוון), רואה גם את שיתוף הפעולה היקר של כמה שותפים איטלקיים: EY - Advisory SPA; IMF - קרן האגודה האיטלקית לטרשת נפוצה; Pluribus One Srl, אשר במסגרת הפרויקט עוסקת בהיבט עדין וטבוע באבטחת ה-IT של ALAMEDA: עיצוב הפלטפורמה להבטחת הגנה ופרטיות של נתונים שיתארח, יעובד וישותף עם הקהילה המדעית.
משימה לא קלה שראויה לכמה מילים של ניתוח מעמיק, לאור העובדה שבשנים האחרונות התקפות סייבר נגד מתקני בריאות אירופיים הראו מגמה גוברת ומדאיגה.
ההגנה על פלטפורמת ALAMEDA מפני התקפות סייבר וגישה בלתי מורשית תתחיל מיצירת "מודל איומים", דרך מתודולוגיות סטנדרטיות ונפוצות למידול איומים (למשל STRIDE2 או פסטה3). זה יוביל לזיהוי של מקרים וקטגוריות ספציפיות של התקפות ואיומים פוטנציאליים שיש לטפל בהם. אך מעל לכל זה יוביל לזיהוי אמצעי הנגד במונחים של מנגנוני הגנה אקטיביים (דרישות אבטחה שייכללו בפלטפורמה עצמה) ופסיביים (שימוש והטמעה של פתרונות תוכנה קנייניים של החברה הסרדינית כגון אנטי-תוכנה זדונית, חומת אש, אינטרנט חומת אש של אפליקציה, לאיתור וחסימת איומים).
היבט נוסף הקשור לאבטחת הנתונים המשמשים ומתארחים על ידי ALAMEDA נוגע לשקיפות המלאה (הן כלפי נמענים בתוך הקונסורציום והן כלפי מחזיקי עניין חיצוניים) על האמצעים שננקטו כדי להבטיח איסוף ועיבוד נתונים תוך שימוש בסטנדרטים גבוהים של אבטחה והגנה של פרטיות. .
הכל במטרה להפוך את ALAMEDA לא רק לציית ל-GDPR אלא גם למקרה התייחסות ליוזמות עתידיות קשורות, הנוגעות לאבטחת מידע במגזר הבריאות, וגם להעדיף את הניצול והקיימות של התוצאות שהושגו על ידי הפרויקט.
מאריס מטוצ'י, מתאו מאורי
1הסכם המענק מס' 101017558, תקציב כולל 6 מיליון יורו.
2https://en.wikipedia.org/wiki/STRIDE_(בִּטָחוֹן)
