ועידות הן לרוב שימושיות מכיוון שהן מאפשרות לך לפגוש אנשים שאיתם אתה בונה קשרים עסקיים ולפעמים חברויות. לכן, אין לראות בכנס רק רגע של הגעה, סיום של דרך, אלא גם כרגע בו נולדים רעיונות חדשים ושיתופי פעולה חדשים בזכות העובדה שהוא מעורר הרהור.
במאמר זה נדבר אפוא על מה שהופיע במהלך כנס מאורגן על ידי מרכז לימודי צבא ב-8 ביוני האחרון מנסים להתמקד בכמה נושאים שלדעתנו הם הרלוונטיים ביותר ויש לטפל בהם באופן מיידי.
לשם כך ננסה לענות על מספר שאלות:
מה מבדיל בין בינה מלאכותית מזו של האדם?
אילו השפעות יכולות להיות על ארגונים צבאיים?
אילו יכולות צבאיות יושפעו ביותר מהכנסת בינה מלאכותית?
כדי לבצע ניתוח אנו משתמשים בשיטת DOTMLPF, ראשי תיבות באנגלית בשימוש נרחב בצבא אשר תורגם מייצג דוקטרינה, ארגון, הכשרה, מנהיגות וגיבוש, תשתית.
שיטת ניתוח זו, המשמשת את משרד ההגנה של ארצות הברית כדי ללמוד ולתכנן את השינויים הארגוניים הנדרשים להשלמת משימה או ללימוד יכולת חדשה, הפכה גם היא לעיון ברבות השנים ברמה הלאומית וברמת נאט"ו, אם כי עם כמה שינויים (כולל הוספת האינטררופ I).
לפני שנמשיך בניתוח שלנו וננסה לענות על השאלות, עלינו לזכור כי בינה מלאכותית (AI) כבר נכנסה במלואה לחברה האזרחית שלנו, וכתוצאה מכך גם לארגונים הצבאיים. לכן עלינו להיות מודעים לכך שברוב המקרים, לא נוכל לבחור אם להכניס AI או לא. לכל היותר נוכל לבחור אם לסבול אותה או לפי רמת השאיפה המתקדמת שאנו נותנים לעצמנו: לנהל אותה, לנצל אותה או לנסות לשלוט בה.
מה זה אומר מבחינת התאמה ארגונית?
זה אומר שינויים שיבואו בכל מגזר!
דוקטרינה
הכנסת בינה מלאכותית לצבא תחייב ללא ספק תיקון של הדוקטרינה. הסיבה לכך היא שהוא מייצג שינוי גדול בהשוואה לשינויים שנגרמו על ידי טכנולוגיות בשימוש מסורתי, בינה מלאכותית יכולה להכניס שינוי עידן עם החלפת האדם לא רק בפונקציות "מבצעיות" (יישום, ניתוח, יחסי...), אלא גם ב אלה "קבלת החלטות" (עם כל האילוצים וההבחנות של המקרה). חלק מהחלקים של הדוקטרינה שיושפעו ביותר מבינה מלאכותית כוללים:
- ניתוח ואיסוף מידע, מגזר שבו ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים כדי לספק מידע מפורט על איומים פוטנציאליים, נקודות תורפה משלהם ומטרות פוטנציאליות.
- תכנון ותיאום פעולות, שבו ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לתכנון פעולות, בחירת אסטרטגיות וכן תיאום משאבים כדי להבטיח ביצוע יעיל.
- בקרה ומעקב אחר פעולות, שבו ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לניטור בזמן אמת של פעולות, כדי לאפשר דבקות, גמישות והיענות רבה יותר.
- הכשרה וחינוך, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת קורסי הכשרה מתמשכים ומותאמים אישית על צרכיו ורקע הפרט, כמו גם לסימולציה והדרכה במצבי לחימה יותר ויותר מציאותיים.
- לוגיסטיקה וניהול משאבים, במגזר זה בינה מלאכותית יכולה לייצר יתרונות ניכרים כבר בזמן קצר: הרמוניה של צרכים, זמינות ותזרימי אספקה, מזעור השימוש במפעילים אנושיים, ובכך לאפשר לשפר את היעילות והבטיחות התפעולית, והכל אולי גם להפחית את עלויות הניהול.
- אבטחת IT והגנת סייבר, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לאיתור ולמניעת התקפות סייבר, שיפור האבטחה והחוסן של מערכות מידע צבאיות.
במונחים דוקטריניים זה מקביל למהפכה. הדוקטרינה הצבאית מתפתחת כל הזמן כדי לעמוד בקצב השינויים בטכנולוגיה, בפוליטיקה, בחברה ובגורמים אחרים המשפיעים על הפעולות הצבאיות. עם כניסתה של בינה מלאכותית, חלקים רבים מהדוקטרינה הנוכחית, כפי שניתן לנחש, יצטרכו להיות מותאמים, לפחות במגזרים שצוינו לעיל.
לכן, עולה שאלה: האם יום אחד גם התפתחות הדוקטרינה תהיה משימתה של בינה מלאכותית ספציפית?
אִרגוּן.
הבה ננסה כעת להעמיק את ההיבט הארגוני.
לבינה מלאכותית יכולה להיות השפעה משמעותית על המבנה הארגוני של הצבא, החינוך וההכשרה, שרשרת הפיקוד והחלטות אסטרטגיות. כנראה שיהיה צורך להמשיך עם הרציונליזציה של המבנה של פיקוד ובקרה לאומי ולסקור את היחסים בין זה לבין אלה העל-לאומיים (נאט"ו והאיחוד האירופי בפרימיס). בפרט, הכנסת בינה מלאכותית דורשת תשומת לב רבה יותר או שונה לתכנון וניהול של תהליכי טרנספורמציה ארגוניים.
יש צורך להתאים מבנים ארגוניים לצרכים חדשים ולשלב טכנולוגיות בינה מלאכותית בשרשרת הפיקוד וקבלת ההחלטות. יתר על כן, יש לבדוק את הכשרתם של אנשי צבא כדי להבטיח שהם מוכנים להשתמש בטכנולוגיות של בינה מלאכותית ביעילות ובבטחה. זה דורש הכשרה מיוחדת ורכישת מיומנויות טכניות חדשות.
כל זה מצריך הערכה מדוקדקת של היתרונות והסיכונים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית, כמו גם תשומת לב רבה יותר לאבטחת מידע והגנת מידע.
חינוך והדרכה.
הזכרנו את הצורך בהכשרה ספציפית. למעשה, להכנסת בינה מלאכותית לצבא תהיה השפעה משמעותית על החינוך וההכשרה הצבאית.
ראשית, חיל החימוש יצטרך להכשיר אנשי צבא בטכנולוגיות בינה מלאכותית ויישומיהן בצבא. הצבא יצטרך לרכוש מיומנויות טכניות מתקדמות הקשורות למתודולוגיות התכנון והתצורה של טכנולוגיות בינה מלאכותית, יהיה עליהם להבין את הטכניקות של למידת מכונה, ראייה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית. הם יצטרכו להיות מסוגלים להשתמש בכלי IT מתוחכמים כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים וליצור תחזיות וניתוחי תרחישים.
הכנסת בינה מלאכותית תדרוש תשומת לב רבה יותר לסימולציה ולאימון וירטואלי. טכנולוגיות בינה מלאכותית יאפשרו ליצור סביבות אימון מציאותיות וניתנות להתאמה, המסוגלות לדמות מצבי לחימה ולהפעיל מיומנויות צבאיות ביעילות.
תיאורטית, AI יכול לשמש גם כדי להתאים את ההכשרה הצבאית לצרכים הספציפיים של משרתים בודדים. למשל, לזהות את תחומי החוזק והחולשה של כל צבא ולספק אימון אישי וממוקד.
אפשר להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לתמוך בתהליך בחירת אנשי הצבא, אבל לדעתי יש להשתמש בזה בזהירות ובאופן משלים להערכות של מומחים אנושיים.
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים הנוגעים לביצועים ולכישורים של הצבא, לזהות גורמי סיכון ולחזות את ההצלחה הפוטנציאלית של אדם בתפקיד או תפקיד נתון בהתאם למצב ולהכנתו. יתר על כן, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות את הכישורים והיכולות הדרושים לתפקיד נתון ולהציע את ההכשרה הדרושה להשגתם.
עם זאת, חשוב להדגיש כי בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את הניסיון והשיפוט של מומחים אנושיים בתחום בחירת אנשי צבא, לכן יהיה צורך לפתח מודלים של בינה מלאכותית המיועדים לשמש ככלי למומחים אנושיים כדי להבטיח החלטות מדויקות ושקולות היטב.
יתר על כן, חשוב גם לשקול את סוגיות האתיקה וההגינות האפשריות בבחירת כוח אדם המשתמש בבינה מלאכותית, כגון נוכחות של כל הטיה, כלומר הטיה במודלים של נתונים ולמידת מכונה בשימוש, מה שעלול להוביל להחלטות מפלות או לא הוגנות.
חומרים
בינה מלאכותית יכולה להשפיע על חומרים צבאיים, ובאופן כללי יותר על לוגיסטיקה חומרית, בכמה דרכים:
- בתכנון כלי נשק וכלי רכב צבאיים, המסייעים בפיתוח פתרונות יעילים ואפקטיביים יותר למטרות הספציפיות של הארגון;
- בייצור: לייעל את תהליכי הייצור, להפחית עלויות ולשפר את איכות החומרים הצבאיים המיוצרים
- בתחזוקה: לפקח על מצב התחזוקה והבריאות של חומרים צבאיים, לאפשר התערבות בזמן ומניעתי כדי למנוע בעיות כלשהן.
- בתעסוקה: לשפר את היעילות והאפקטיביות של השימוש בציוד צבאי, למשל על ידי סיוע לצבא לקבל החלטות טובות יותר במצבי לחימה.
- לבסוף, בשיפור תמיכה לוגיסטית ותכנון לוגיסטי.
מנהיגות
הכנסת בינה מלאכותית עשויה להיות שינויים משמעותיים גם עבור ההנהגה הצבאית. מנהיגים צבאיים יצטרכו להיות מסוגלים להבין את הפוטנציאל והמגבלות של בינה מלאכותית ולשלב אותם באסטרטגיות קבלת ההחלטות שלהם.
בנוסף, מנהיגים יצטרכו להיות מסוגלים לנהל את הכנסת הבינה המלאכותית בתוך הארגון, להגדיר יעדים וסדרי עדיפויות לשימוש בבינה מלאכותית ולהבטיח הכשרה מספקת לצוות.
למנהיג זמן בינה מלאכותית צריך להיות מספר מאפיינים חשובים, כולל:
-
הבנה של בינה מלאכותית: על המנהיג להיות בעל הבנה טובה של מה בינה מלאכותית מסוגלת וכיצד ניתן להשתמש בה כדי להשיג את מטרות הארגון.
-
יכולת הסתגלות לשינוי: מכיוון שבינה מלאכותית יכולה להשפיע על האופן שבו ארגונים פועלים, מנהיג יעיל חייב להיות מסוגל להסתגל במהירות לשינוי ולנהל שינויים בתוך הארגון.
-
יכולת לקבל החלטות מושכלות: בינה מלאכותית יכולה לספק מידע בעל ערך ותובנה כדי לעזור למנהיגים לקבל החלטות. עם זאת, חשוב למנהיגים להיות מסוגלים לנתח מידע ולקבל החלטות על סמך שילוב של נתונים ושיקול דעת.
-
אתיקה: מנהיגים חייבים להיות מסוגלים לשקול את ההשפעה של בינה מלאכותית על אנשים וחברה ולנקוט בגישה אתית ליישומה. זה עשוי להיות כרוך בקביעת הנחיות ומדיניות כדי להבטיח שימוש בבינה מלאכותית באחריות ובבטחה.
-
יכולת לפתח ולנהל צוות מעורב: מנהיג צבאי יצטרך כנראה להיות מסוגל לפתח ולנהל צוות שכולל גם אנשים וגם מכונות. זה דורש הבנה של היכולות של בינה מלאכותית והכישורים האנושיים הדרושים לעבודה איתה.
בואו נשאל את עצמנו שאלה: מה אנחנו רואים בעתיד?
האם ניתן להעלות על הדעת מנהיג לא אנושי?
האם הגענו לנקודה שבה יש צורך לקחת את ספרי המדע הבדיוני בידיים ולהשתמש בהם כדי להבין את ההתפתחויות האפשריות של החברה שלנו?
נראה שכן.
בכל מקרה, ההחלטה הסופית, לדעתי, חייבת להישאר תמיד בידי ההנהגה האנושית.
פרסונל
לאימוץ של בינה מלאכותית בתוך ארגונים צבאיים תהיה בוודאי השפעה משמעותית על כוח האדם, הן מבחינת הכשרה והן מבחינת חלוקת המשימות. למעשה, השימוש בטכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית מצריך מומחיות טכנית ספציפית של אנשי צבא, אשר חייבים לעבור הכשרה לשימוש בכלים ומערכות של בינה מלאכותית.
- בינה מלאכותית עשויה לשנות את אופי המשימות המוטלות על אנשי צבא. חלק מהפעילויות שמבוצעות היום על ידי מפעילים אנושיים יכולות להיות אוטומטיות באמצעות רובוטים או מערכות אוטונומיות המבוססות על בינה מלאכותית. בתרחיש זה, אנשי צבא יכולים להיות מעורבים בפיקוח או בניהול של מערכות בינה מלאכותית, במקום לבצע פעולות ישירות.
- במצבים מסוימים, כגון איסוף מידע על עמדות אויב או איתור מטעני חבלה מאולתרים, אימוץ בינה מלאכותית יכול גם להגביר את האפקטיביות והבטיחות של אנשי צבא, שימוש במערכות אוטונומיות או רובוטיות כן יכול להפחית את הסיכון לבני אדם אֲבֵדוֹת.
- לגבי מספר כוח האדם, יש לומר שאם נעשה שימוש בבינה מלאכותית למשימות חוזרות ותקניות, כמו למשל ניטור אזור או מעקב אחר מבנה, ניתן יהיה לצמצם את מספר אנשי הצבא המועסקים . עם זאת, הפחתה זו חייבת להיות מאומתת בקפידה, כי בחלקה היא כבר הושגה, למשל עם הכנסת טכנולוגיות שלט רחוק.
- אם משתמשים בבינה מלאכותית למשימות מורכבות ומתוחכמות יותר, כמו ניתוח נתוני מודיעין או תכנון תפעול, ייתכן שיהיה צורך בכוח אדם מיוחד יותר לעבודה צמודה עם AIs ולהבטיח את האפקטיביות של הפעולות.
אולי החלק המורכב ביותר יהיה בהכשרה שמטרתה שיתוף פעולה יעיל עם בינה מלאכותית, ובהבנת יכולותיהן ובפרט מגבלותיהן, על מנת לנצל אותן בצורה הטובה ביותר במהלך פעולות צבאיות.
באופן כללי, האפשרות להשתמש ברובוטים המצוידים בבינה מלאכותית כדי להחליף קטגוריות מסוימות של אנשי צבא דורשת שיקולים זהירים, הקשורים ליתרונות ולחסרונות המבצעיים והכלכליים, אך גם לאיזון חברתי או חוסר איזון, שהכנסת בינה מלאכותית עלולה לגרום מערכת מורכבת כבר.
תשתיות
תשתית צבאית תצטרך להיות מתוכננת ומותאמת כדי לתמוך בשימוש בבינה מלאכותית בקבלת החלטות, עיבוד נתונים ותקשורת בין יחידות שונות. הדבר עשוי לדרוש עדכון והחלפה של מערכות מידע ותקשורת, כמו גם יצירת סביבות מתאימות לפיתוח והדרכה של בינה מלאכותית.
יתר על כן, השימוש בבינה מלאכותית עשוי לדרוש יצירת תשתיות ספציפיות לתחזוקה ותיקונן (במקרה של שימוש ברובוטים). מכיוון שבינה מלאכותית מורכבת ממערכות מחשוב מתוחכמות ביותר, תחזוקה שלהן עשויה לדרוש מיומנויות מיוחדות וסביבות עבודה מבוקרות או נוכחות מתמשכת של כוח אדם מהחברות שפיתחו אותן.
הבה נבחן כעת את השימוש ברובוטים מנקודת מבט אנרגטית: השימוש בטכנולוגיות המבוססות על בינה מלאכותית מצריך צריכה ניכרת של אנרגיה, הן לאימון והן לעיבוד נתונים והן להנעת רובוטים. הדבר עשוי להוביל לצורך בבדיקת תשתית האנרגיה של מתקנים צבאיים המותאמים כעת לנוכחות אנושית, על מנת להבטיח אספקת אנרגיה מספקת לתמיכה בטכנולוגיות בינה מלאכותית.
צריכת אנרגיה בצבא יכולה לייצג אתגר לוגיסטי אדיר בהרבה במצבים מבצעיים.
מקורות אנרגיה עשויים להיות מוגבלים במצבים מבצעיים מסוימים, כגון מבצע צבאי באזור מרוחק או אזור עימות. לכן ייתכן שיהיה צורך לשקול אימוץ של פתרונות אנרגיה יעילים יותר כדי להבטיח את פעולתן של טכנולוגיות בינה מלאכותית. יש שיטענו כי לוגיסטיקה תמיד הייתה עניין גדול, בכל עת. והוא יהיה צודק: אבל הכנסת בינה מלאכותית תציג בעיות חדשות בתחום שבו ההחלטה עשויה להיות כרוכה בבחירה בין מוות של בני אדם או השבתה של בינה מלאכותית בגלל מחסור במשאבים.
שדרוג תשתית קיימת לנוכחות של בינה מלאכותית עשוי לדרוש השקעות בטכנולוגיות אגירת אנרגיה, שיכולות להבטיח אספקה רציפה של אנרגיה. הדבר עלול להוביל לעלויות נוספות עבור הארגון הצבאי. כמה הערכות קובעות שהכנסת בינה מלאכותית תגרום לעלייה בצריכת האנרגיה של עד 5% עד 2025. מה יקרה אחר כך?
יכולת פעולה הדדית
הכנסת בינה מלאכותית למערכת הצבאית עלולה להגביר את בעיות התפעול ההדדיות שכן ניתן לעצב את הבינה המלאכותית בטכנולוגיות שונות ועם פרוטוקולי תקשורת שונים, מה שעלול להקשות על שילובן במערכת צבאית קיימת כבר. כמו כן, יש לקחת בחשבון שבינה מלאכותית מפותחת על ידי ספקים ומדינות שונות, הדבר עלול לגרום לכך שהם לא יוכלו לתקשר ביעילות זה עם זה, מה שעלול להגביל את התועלת שלהן בשדה הקרב.
שאלת ההתפתחויות והייצור במדינות שונות אינה טריוויאלית שכן היא מציגה "הטיות קוגניטיביות" ספציפיות לעמים ותרבויות שונות. זה יכול לתרגם לבעיות של הבנה בין בני אדם לבין אינטליגנציות מלאכותיות, אך גם בין אינטליגנציות מלאכותיות לבין אינטליגנציות מלאכותיות ממקורות ועיצובים שונים.
יש גם את בעיות האבטחה שלא טופלו אבל שהופכות לרלוונטיות מאוד בתור בינה מלאכותית וכל מה שנדרש כדי שיופקו, יוכשרו ותחזקו, שייך לתחום הטכנולוגיות הדיגיטליות ובאמצעות הגברת המורכבות של מערכות אלו. , וכתוצאה מכך ה פגיעות.
מסקנות
בינה מלאכותית תביא עמה שינויים רבים, שישפיעו על צורת החשיבה וניהול הפעילות של כולם ולכן גם על הצבא.
בכל מקרה, לא יעלה על הדעת לעמוד בחוץ ולצפות: העולם משתנה מהר מדי מכדי לחשוב על המתנה, זה אומר לעבור את השינויים.
יש לפעול באופן מיידי להפצת הידע על המגזר החדש ולהתחיל להעלות את המודעות והמיומנויות בסביבה הצבאית.
לבסוף, אבל אולי יותר חשוב מהשיקולים הקודמים, יש צורך תמיד לקחת בחשבון, מתחילת כל ניתוח, את הסיכונים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיות אלו.
אלסנדרו רוגולו, ג'ורג'יו ג'יאצינטו, מרקו דה לוקה סאג'סה
מסגרת: Milrem Robotics
